Le 17 novembre 2017 s’est déroulée une rencontre interdisciplinaire dont l’objectif était de réfléchir à la manière dont les concepts et les modalités de sélection et de restitution des données, singulièrement les données à archiver et les données produites et détenues par les services d’archives, pouvaient faire l’objet d’une réévaluation et d’un nouvel outillage issus des technologies Big Data (data-visualisation, fouille de données, machine learning etc.).
Étaient réunis autour de la table des chercheurs et/ou des professionnels issus de sphères différentes (publique et privée), de disciplines variées (archivistique, informatique, épistémologique, historique) et œuvrant dans des cadres complémentaires (théoriques et/ou opérationnels). Plusieurs pistes de recherche communes se sont dégagées notamment autour des questions sémantiques et d’apprentissage automatique.
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