Le 17 novembre 2017 s’est déroulée une rencontre interdisciplinaire dont l’objectif était de réfléchir à la manière dont les concepts et les modalités de sélection et de restitution des données, singulièrement les données à archiver et les données produites et détenues par les services d’archives, pouvaient faire l’objet d’une réévaluation et d’un nouvel outillage issus des technologies Big Data (data-visualisation, fouille de données, machine learning etc.).
Étaient réunis autour de la table des chercheurs et/ou des professionnels issus de sphères différentes (publique et privée), de disciplines variées (archivistique, informatique, épistémologique, historique) et œuvrant dans des cadres complémentaires (théoriques et/ou opérationnels). Plusieurs pistes de recherche communes se sont dégagées notamment autour des questions sémantiques et d’apprentissage automatique.
![By Creator:Karima Rafes (Own work) [CC0], via Wikimedia Commons Graphe Web des données depuis 4 ans](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/49/Graphe_Web_des_donn%C3%A9es_depuis_4_ans.png/512px-Graphe_Web_des_donn%C3%A9es_depuis_4_ans.png)
Retrouvez le programme ici.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
ALMA (11 décembre 2017). Data-GEN épisode 2. ALMA. Consulté le 17 juin 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/ayxq